燕宁工程申请基于物联网机器学习的泥浆池检测装置及其控制方法专利, 有效监测泥浆池状态

金融界2025年5月16日消息，国家知识产权局信息显示，江苏燕宁工程科技集团有限公司申请一项名为“一种基于物联网机器学习的泥浆池检测装置及其控制方法”的专利，公开号CN119989293A，申请日期为2024年12月。

专利摘要显示，本发明涉及泥浆池检测技术领域，尤其为一种基于物联网机器学习的泥浆池检测装置及其控制方法，包括：S1:获取泥浆池的液位、PH值、温度和压力参数，并使用加权移动平均滤波算法对采集的数据进行预处理；S2:利用低功耗NB‑IoT模块将处理后的数据上传至云端平台；S3:云端平台对上传数据进行存储、分布式处理和异常检测，本发明中，可以24小时不间断监测泥浆池关键参数，确保数据准确性，同时基于机器学习模型，自动识别异常状态，提前发送预警信息，减少安全隐患，而且支持远程查看泥浆池状态，简化管理流程，提升效率，提供泥浆池状态分析报告，优化泥浆处理工艺，降低维护成本，可以有效监测泥浆池状态，防止泄漏和满溢，保护施工区域及周边环境。

天眼查资料显示，江苏燕宁工程科技集团有限公司，成立于1994年，位于南京市，是一家以从事土木工程建筑业为主的企业。企业注册资本11000万人民币。通过天眼查大数据分析，江苏燕宁工程科技集团有限公司共对外投资了12家企业，参与招投标项目351次，财产线索方面有商标信息12条，专利信息78条，此外企业还拥有行政许可21个。

本文源自：金融界